各机构需要改变他们的观点米

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然而问题在于就如何处理各机构收到的所有数据达成一致。汤普森解释说关键是要考虑结果以及你想从所有信息中得到什么。将您的数据视为资产汤普森说。您希望不仅现在能够利用它而且将来也能够利用它。通过考虑您期望的结果您可以使您的数据更加高效和有效。数据会解决特定问题吗是否有足够的数据让机构深入了解该问题这种分析数据的能力与负责任地管理您收到的所有信息的能力密切相关。我们的目标是尽量减少重复数据汉纳补充道。

挑战如何管理和保存数据。随着数据的不断增 手机号码列表 长和涌入很容易丢失重要信息。机构几乎不可能访问和分析他们收到的所有数据。我们正在经历大量数据丢失米勒说。随着技术的进步和新的数据采集形式的开发旧数据变得难以以其旧格式进行管理。与此相关的问题之一是数据集成。由于大量数据来自不同部门并通过不同平台因此面临的挑战是找到一种方法将重要信息拼接在一起以便正确有效地读取它们。这就是讨论数据治理解决方案的地方。数据治理是涉及如何管理数据的决策过程。



先进的技术虽然伟大但如果没有权威的数据源最终也将是无效的。其中一部分要求各机构有能力了解他们已经拥有哪些数据以及如何有效地使用这些数据。他们可以通过创建一个委员会来讨论数据管理和数据相关决策来做到这一点。挑战创建数据文化。勒解释道。弄清楚如何使数据更易于访问非常重要。目前各机构可能没有合适的工具或技术但他们希望考虑未来以及如何在不断变化的世界中访问数据。随着物联网格局的不断发展以及数据管理和分析新工具的开发重要的是退后一步重新培训机构如何管理自己的数据并迎接学习这些新技能的挑战。