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数据无处不在等。在我们能够从任何类型的来源提取和收集数据并优先考虑可能包含有用数据的来源结构化和非结构化数据库遗留企业系统应用程序其他应用自有或外部互联网服务任何格式的文件数据摄取一旦数据被定位并从其来源中提取出来就必须将其统一并集成到一个空间中。除了存储在单个数据库中之外此过程的重要一点是必须对数据进行处理和转换以便以。

后可以一起进行分析。因此数据存储 克罗地亚电话号码列表 在数据湖中数据湖是一种存储未处理数据或原始数据的数据库。共享数据的过程称为数据集成而数据集成又取决于系统集成。数据分类数据整合后必须对其进行分类。在此过程中对大数据即大量数据进行了首次分类其中无用或不必要的数据被剔除。这称为数据清理。该过程的此阶段还包括数据映射添加并合并元数据以便可以对其进行映射。即分类识别排序。在我们的原始大数据。




集中我们会发现大量重复数据这些数据在具有不同命名法格式等的多个文件中重复。必须识别这些数据并将其添加到主表中以便系统可以理解它们是相同的信息。另一方面数据根据业务需求进行组织按主题领域按目的按时间段等。从这个意义上说数据管理和数据治理具有特殊的相关性。数据管理极其重要涵盖其处理所涉及的数据流的每个阶段。数据治理和数据管理任务通常使用软件执行该软件有助于数据管理和控。