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绩效营销:有针对性的付费广告,推动立即采取行动

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發表於 2025-5-5 11:58:39 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
正如 Trevor Longino 在其实验主导的 GTM 框架中所解释的那样:“当你将全能营销作为一个完整的图景来处理时,事情就会变得更容易,因为作为一家企业,你必须解决的大问题是如何产生合格的营销线索。”

这种方法认识到了现代B2B采购的一个基本事实:如今开启销售对话所需的接触点比过去多得多。“我小时候,也就是几年前,他们就教我通过七个接触点开启销售对话。现在,这个数字更像是30到50个,”Longino指出。

这一现实使得单渠道营销方法越来越无效。单靠集客营销“有点相信只要我获得足够多的击球机会,比利时电报数据  总有一个能打出全垒打”。与此同时,“单靠外向营销几乎已经行不通了。” 解决方案是整合。

全方位营销的五大支柱
全约束营销由五个相互关联的部分组成:


外向营销:直接联系合格的潜在客户
内容营销:建立权威和信任的教育材料
有机社交:社区建设和关系发展
推广社交内容:向目标受众扩大思想领导力
前两个部分是直接渠道,营销人员可以精准选择哪些人可以看到他们的信息。其他部分是品牌渠道,用于建立品牌知名度和信誉。它们共同构成了一个大于各部分之和的系统。

利用 AI 资格进行扩展
传统上,外向型营销受限于两个因素:数据质量和人工勘探。全向型营销通过人工智能赋能的资格审查,解决了这两个限制。

传统的外向型工具,例如领英自动化工具、Apollo Marketing 或 Uplead,都存在 Longino 所说的“信息腐烂”(bit rot)问题,即信息过时或不准确。此外,领英等平台上的职位名称可能具有误导性或不规范。Longino 举了一个例子:一家拥有 250 名员工的咖啡烘焙公司的 CEO,将自己的职位名称列为“咖啡呆子”,这使得他在标准的 CEO 目标受众中无法被找到。

现代全绑定营销利用AI工具来解决这些问题:

数据丰富:Clay 等工具可连接多个数据源,构建全面的潜在客户资料
AI 资质:与 Claude 或 OpenAI 集成,分析前景并确定适合度
优先级排序:将大量潜在客户列表转换为更小、更高质量的细分市场
这种方法极大地提高了效率。“当你大规模运行这个方法时,你可能会把原本800条线索精简到80条。为此,你每条线索的成本只有一分钱,甚至半分钱,”朗吉诺解释道。“考虑到你每个月尝试与人沟通的机会有限,我宁愿进行80次真正有效的对话,也不愿进行150次平庸的对话。”

其好处远不止效率。当推广更具针对性时,回复率会提高,这反过来又会提升发件人在电子邮件和社交平台上的声誉。“如果你只与那些真正想要你做的事情的人交流,你的指标就会提升。而且,你使用的电子邮件发送服务、领英或其他任何DM自动化服务,都会看到人们对你的推广活动反应更积极。他们会认为你是一个更优秀的营销人员。”


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